什么是像素流送?和实时云渲染有何不同吗?
点量软件|2025-03-26

像素流送是在功能强大的远程计算机(在云端或者本地服务器)上运行你的应用程序,利用它所有的资源包括CPU、GPU、内存等,实时执行应用运行并渲染每一帧画面。最终用户可以在他们自己的计算机、平板电脑或智能手机上使用标准的Web浏览器,通过一个轻量级Web服务堆栈连接到运行的应用程序。Epic Games的Unreal Engine像素流送技术,就是用于在浏览器中运行高画质3D应用或游戏。

像素流送技术虽然在云端渲染和跨终端访问方面具有显著优势,但在实际应用中仍存在诸多局限性,主要体现在技术实现、功能扩展和场景适配等方面。

一、技术层面的局限性

弱网环境体验差:像素流送依赖实时视频流传输,网络波动会导致画面模糊、卡顿甚至断连。尤其在弱网环境下(如移动网络),快速转动视角或高动态场景时,画面质量显著下降。有用户反馈在多人同时访问时,画面互相干扰或加载延迟明显,程序长时间运行后经常崩溃。

并发支持能力有限:官方方案(如Unreal Engine的像素流插件)在单服务器上难以实现高并发。传统配置需为每个用户启动独立信令服务,占用大量端口且无法有效利用GPU资源,导致显卡利用率低、负载不均。例如,单服务器并发数通常仅支持3-4路,难以满足大规模用户需求。

端口占用问题:每个用户需占用独立端口,导致端口需求激增,尤其在需严格端口管理的场景(如政务、医疗)中难以部署。而部分商业方案(如点量云流)可通过端口复用技术减少占用。

兼容性不足:对浏览器和终端的兼容性较差,不同设备(尤其是移动端)可能因解码能力差异出现黑屏或操作延迟。此外,官方插件仅支持Unreal Engine,无法直接用于Unity、Vulkan、O3DE、Cesium等其他引擎内容,且对其他3D/非3D应用(如设计软件)支持不足,限制了应用场景的扩展。

二、维护与部署的复杂性

像素流送作为Unreal Engine的官方插件,需随引擎版本更新频繁调整,维护成本较高。开发团队需投入大量人力解决兼容性、稳定性问题(如长时间运行后程序崩溃)。原生方案需手动配置信令服务器、STUN/TURN服务器等,对网络架构和运维经验要求较高。例如,跨网络部署时需处理NAT穿透问题,普通团队难以独立完成。

三、功能与生态的不足

原生方案缺少商业化的管理后台,如负载监控、权限分配、数据统计等,需自行开发。相比之下,成熟产品(如点量云流)提供一站式管理后台,GPU服务器资源使用情况一目了然,支持并发数设置、码率调整等功能。

一般像素流方案的扩展性也受限,缺乏专业云推流方案可定制叠加的音视频通话、分组协作等高级功能,难以满足工业仿真或远程培训等复杂场景需求。此外,多用户独立操作时易出现资源竞争,无法实现真正的并行交互。

像素流送VS实时云渲染

特点

像素流送

实时云渲染

渲染方式

服务器端

服务器端

可流化内容

UE项目

UE,Unity3D内容及Windows下大部分应用软件

协议

WebRTC

WebRTCDLCA(点量自研低延迟传输协议)、RTMPSRT

客户端支持

浏览器(H5

浏览器、移动设备、桌面应用等

延迟

50ms-200ms

10ms-60ms

扩展

单台服务器,扩展性有限

支持集群部署,扩展性强

使用便捷性

开箱即用零代码部署

适用场景

简单体验、基于此进行深度开发(需很多开发才能商用)

大规模云游戏、数字孪生虚拟仿真,元宇宙,大并发场景

实时云渲染是一个更广泛的概念,除了像素流送的视频流方式,还可能结合其他技术如网络传输优化,自动负载均衡等。相比像素流送,专业实时云渲染服务(如点量云流)能够做到低延迟,高画质实时交互,支持动态分配GPU资源,实现“一卡多用”,显著提升并发能力。长期运行易崩溃的问题也得以优化,可长时间稳定运行无压力。支持多引擎、多协议适配,并提供SDK对接和私有化部署选项,实现功能集成。


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